ドキュメントデータとプロセスインサイトのギャップを、IDPとプロセスマイニングで埋める方法

November 3, 2025 aleksandarmilojevik@gmail.com 0

今日の世界では、企業は毎日何千ものドキュメントを扱っています。請求書、フォーム、メール、契約書などです。一方で、企業内部では承認、顧客オンボーディング、請求など、さまざまなプロセスが同時に進行しています。 しかし多くの場合、ドキュメントデータと実際のプロセスの流れは一致していません。 この2つは分離されたままであり、重要なデータがドキュメントの中に隠れています。プロセスはドキュメントの内容を理解しないまま進行し、その結果、ドキュメントデータとプロセス知識の間に大きなギャップが生まれます。 このブログでは、**インテリジェントなドキュメント処理（IDP）とプロセスマイニング（Process Mining）**が、これら2つの側面をどのように結びつけ、ビジネス運営に完全な透明性をもたらすかを見ていきます。 なぜギャップが生まれるのか たとえば請求書や申請書の処理を考えてみましょう。ある担当者がそれを受け取り、内容を確認し、システムに入力して承認フローに回します。ほとんどが手作業で行われ、時間がかかり、エラーも発生しやすいです。 プロセスそのものも同様です。紙の上では「ステップ1 → ステップ2 → ステップ3」と簡単ですが、現実には手順が省略されたり、遅れたり、重複したりします。あるケースはすぐに進み、別のケースは何日も滞留します。 これは、ドキュメントデータはPDFやスキャンなど別の場所にあり、プロセスデータはERPやワークフローシステムなど別の場所にあるためです。両者が連携していないため、企業は全体像を把握できないのです。 この問題を解決するには2つの要素が必要です： この2つを実現するのが、IDPとプロセスマイニングです。 インテリジェントなドキュメント処理（IDP）とは？ インテリジェントなドキュメント処理 (Intelligent Document Processing) とは、人工知能（AI）を活用し、人間と同じようにドキュメントを読み取り、理解する技術です。ただし、人間よりも速く、正確に行います。 簡単なステップで見ると： IDPは読み込むドキュメントが増えるほど賢くなり、レイアウトやパターンを学習します。 IDPの主な利点： 要するに、IDPは未整理のドキュメントを、企業全体で使える構造化データに変換します。 […]